Video: Sadə Bayes alqoritmi nümunəsi nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Sadəl Bayes ehtimala əsaslanan maşın öyrənməsidir alqoritm müxtəlif təsnifat işlərində istifadə oluna bilər. Tipik tətbiqlərə spamın filtrlənməsi, sənədlərin təsnifləşdirilməsi, əhval-ruhiyyənin proqnozlaşdırılması və s. daxildir. O, keşiş Tomasın əsərlərinə əsaslanır. Bayes (1702 61) və buna görə də ad.
Bununla bağlı sadəlövh Bayes alqoritmi necə işləyir?
Sadə dillə desək, a Naive Bayes təsnifatçısı fərz edir ki, sinifdə müəyyən xüsusiyyətin olması hər hansı digər xüsusiyyətin mövcudluğu ilə əlaqəsi yoxdur. üçün misal , qırmızı, yuvarlaq və diametri təxminən 3 düym olan bir meyvə alma hesab edilə bilər.
Həm də sadəlövh Bayesdə əvvəlcədən ehtimal nədir? Sadəl Bayes klassifikator fərz edir ki, proqnozlaşdırıcının (x) dəyərinin verilmiş (c) sinfinə təsiri digər proqnozlaşdırıcıların qiymətlərindən asılı deyildir. P(x|c) olan ehtimaldır ehtimal verilən sinifin proqnozlaşdırıcısı. P(x) -dir əvvəlki ehtimal proqnozlaşdırıcı.
Həm də bilmək lazımdır ki, sadəlövh Bayesin mənası nədir?
A sadəlövh Bayes klassifikator istifadə edən bir alqoritmdir Bayes obyektləri təsnif etmək üçün teorem. Sadəl Bayes təsnifatçılar güclü və ya sadəlövh , məlumat nöqtələrinin atributları arasında müstəqillik. Sadəl Bayes sadə kimi də tanınır Bayes ya da müstəqillik Bayes.
Nə üçün sadəlövh Bayes istifadə olunur?
The Sadəl Bayes ikili və çoxsinfli təsnifat üçün uyğun olan təsnifat alqoritmidir. Naif Bayes ədədi dəyişənlərlə müqayisədə kateqoriyalı giriş dəyişənləri vəziyyətlərində yaxşı çıxış edir. Tarixi nəticələrə əsasən proqnozlar vermək və məlumatların proqnozlaşdırılması üçün faydalıdır.
Tövsiyə:
Multinomial sadəlövh Bayes alqoritmi nədir?
NLP Problemlərinə Multinomial Naive Bayes tətbiqi. Sadə Bayes Təsnifat Alqoritmi, hər bir xüsusiyyət cütü arasında şərti müstəqilliyin “sadəlövh” fərziyyəsi ilə Bayes teoreminin tətbiqinə əsaslanan ehtimal alqoritmləri ailəsidir
Lstm alqoritmi nədir?
Uzun qısamüddətli yaddaş (LSTM) dərin öyrənmə sahəsində istifadə edilən süni təkrarlanan neyron şəbəkəsi (RNN) arxitekturasıdır. LSTM şəbəkələri zaman seriyası məlumatlarına əsaslanaraq təsnifat, emal və proqnozlar vermək üçün çox uyğundur, çünki zaman seriyasındakı mühüm hadisələr arasında naməlum müddətə malik gecikmələr ola bilər
Qartopu nümunəsi nümunəsi nədir?
Qartopu nümunəsi. Nümunə üzvləri seçmə çərçivəsindən seçilmədiyindən, qartopu nümunələri çoxsaylı qərəzlərə məruz qalır. Məsələn, çoxlu dostu olan insanların nümunəyə cəlb olunma ehtimalı daha yüksəkdir. Virtual sosial şəbəkələrdən istifadə edildikdə, bu üsul virtual qartopu seçmə adlanır
Rijndael alqoritmi nədir?
Rijndael alqoritmi 128, 192 və 256 bitlik açar ölçüləri dəstəkləyən yeni nəsil simmetrik blok şifrəsidir, verilənlər 128 bitlik bloklarda işlənir - lakin, AES dizayn meyarlarından artıq olan blok ölçüləri düymələrin ölçülərini əks etdirə bilər
ML alqoritmi nədir?
Maşın öyrənməsi (ML) kompüter sistemlərinin konkret tapşırıqları yerinə yetirmək üçün istifadə etdiyi alqoritmlərin və statistik modellərin elmi tədqiqidir, bunun əvəzinə nümunələrə və nəticəyə əsaslanaraq, açıq təlimatlardan istifadə etmədən istifadə edir. O, süni intellektin alt hissəsi kimi görülür