Video: Maşın öyrənməsində model sürüşməsi nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Vikipediyadan, pulsuz ensiklopediyadan. Proqnozlaşdırma analitikasında və maşın öyrənməsi , konsepsiyası sürüşmək o deməkdir ki, hədəf dəyişənin statistik xüsusiyyətləri olan model zamanla gözlənilməz yollarla proqnozlaşdırmağa, dəyişməyə çalışır. Bu problemlərə səbəb olur, çünki zaman keçdikcə proqnozlar daha az dəqiq olur
Bundan əlavə, model drift nədir?
Model Drift Kuhn Dövrünün ikinci pilləsidir. Dövr bir sahənin olduğu Normal Elmdə başlayır model işləyən anlayışın (onun paradiqması). The model sahənin üzvlərinə maraq doğuran problemləri həll etməyə imkan verir.
İkincisi, məlumatların toplanmasında sürüşmə nədir? Ancaq sizi ekrana zəncirlənmiş hiss etdirən bir şey var məlumat sürüşməsi . Məlumat sürüşməsi cəmidir data dəyişikliklər - CMSWire-in iştirakçısı Girish Panchanın burada daha ətraflı izah etdiyi kimi, həyatı yaxşı mənalı biznes tənzimləmələri və ya sistem yeniləmələri kimi başlayan mobil qarşılıqlı əlaqə, sensor qeydləri və veb klik axınını düşünün.
Eynilə, soruşulur ki, drift aşkarlanması nədir?
Data Streams-də ortaya çıxan problem aşkarlanması konsepsiyasının sürüşmək . Bu işdə biz bir üsul müəyyən edirik aşkarlanması anlayış sürüşmək , hətta yavaş-yavaş dəyişmə vəziyyətində. Təsnifat səhvləri arasındakı məsafələrin təxmini paylanmasına əsaslanır.
Məlumat axını mədənçiliyində Concept drift nədir?
Drift konsepsiyası maşın öyrənməsində və data mining giriş və çıxış arasındakı əlaqənin dəyişməsinə aiddir data zamanla əsas problemdə. Digər domenlərdə bu dəyişiklik “covariate shift”, “dataset shift” və ya “qeyri-stasionarlıq” adlandırıla bilər.
Tövsiyə:
Maşın öyrənməsində ümumiləşdirmə xətası nədir?
Maşın öyrənməsi və statistik öyrənmə nəzəriyyəsində nəzarət edilən öyrənmə tətbiqlərində ümumiləşdirmə xətası (nümunədən kənar xəta kimi də tanınır) alqoritmin əvvəllər görünməmiş məlumatlar üçün nəticə dəyərlərini nə dərəcədə dəqiq proqnozlaşdıra bilməsinin ölçüsüdür
Maşın öyrənməsində çərçivə nədir?
Machine Learning Framework nədir. Maşın Öyrənmə Çərçivəsi tərtibatçılara əsas alqoritmlərin incəliklərinə girmədən maşın öyrənmə modellərini daha asan və tez qurmağa imkan verən interfeys, kitabxana və ya alətdir
Maşın öyrənməsində reqressiya problemi nədir?
Reqressiya problemi çıxış dəyişəninin “əmək haqqı” və ya “çəki” kimi real və ya davamlı dəyər olduğu zaman yaranır. Çox müxtəlif modellərdən istifadə etmək olar, ən sadəi xətti reqressiyadır. O, məlumatları nöqtələrdən keçən ən yaxşı hiper təyyarə ilə uyğunlaşdırmağa çalışır
Maşın öyrənməsində model yerləşdirmə nədir?
Model Yerləşdirmə nədir? Yerləşdirmə məlumatlara əsaslanaraq praktiki biznes qərarları qəbul etmək üçün maşın öyrənmə modelini mövcud istehsal mühitinə inteqrasiya etdiyiniz üsuldur
Maşın öyrənməsində funksiyaların azaldılması nədir?
Xüsusiyyətlərin azaldılmasından istifadənin məqsədi kompüterin öz funksiyasını yerinə yetirmək üçün emal etməli olduğu funksiyaların (və ya dəyişənlərin) sayını azaltmaqdır. Xüsusiyyətlərin azaldılması ölçülərin sayını azaltmaq üçün istifadə olunur, məlumatı daha az seyrək və maşın öyrənmə tətbiqləri üçün daha statistik əhəmiyyətli edir