Video: Maşın öyrənməsində reqressiya problemi nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Reqressiya problemi çıxış dəyişəninin a olduğu zaman yaranır real və ya davamlı dəyər, məsələn, maaş ” və ya “çəki”. Çox müxtəlif modellərdən istifadə etmək olar, ən sadəi xətti reqressiyadır. Məlumatları nöqtələrdən keçən ən yaxşı hiper təyyarə ilə uyğunlaşdırmağa çalışır.
Həmçinin sual yaranır ki, nümunə ilə maşın öyrənməsində reqressiya nədir?
Reqressiya modellər davamlı dəyəri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur. Evin ölçüsü, qiyməti və s. kimi xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq bir evin qiymətlərini proqnozlaşdırmaq ümumi məsələlərdən biridir misallar of Reqressiya . Nəzarət olunan texnikadır.
Yuxarıdakılardan əlavə, maşın öyrənməsində təsnifat problemi nədir? In maşın öyrənməsi və statistika, təsnifat dır,-dir,-dur,-dür problem kateqoriyaya aidiyyəti məlum olan müşahidələri (və ya nümunələri) ehtiva edən təlim məlumat toplusu əsasında yeni müşahidənin kateqoriyalar toplusundan (alt populyasiyalardan) hansına aid olduğunu müəyyən etmək.
İnsanlar da soruşurlar, maşın öyrənməsi ilə reqressiya arasında fərq nədir?
Təəssüf ki, oxşarlıq var reqressiya arasında təsnifata qarşı maşın öyrənməsi bitir. Əsas aralarındakı fərq bunlarda çıxış dəyişənidir reqressiya ədədi (və ya davamlı), təsnifat üçün isə kateqoriyalı (və ya diskret).
Maşın öyrənməsi sadəcə reqressiyadırmı?
Xətti reqressiya mütləq istifadə edilə bilən bir alqoritmdir maşın öyrənməsi . Maşın öyrənməsi çox vaxt ənənəvi statistik modellərdən daha çox izahedici dəyişənləri (xüsusiyyətləri) əhatə edir. Bəlkə də onlarla, bəzən hətta yüzlərlə, bəziləri çox səviyyəli kateqoriyalı dəyişənlər olacaq.
Tövsiyə:
Maşın öyrənməsində ümumiləşdirmə xətası nədir?
Maşın öyrənməsi və statistik öyrənmə nəzəriyyəsində nəzarət edilən öyrənmə tətbiqlərində ümumiləşdirmə xətası (nümunədən kənar xəta kimi də tanınır) alqoritmin əvvəllər görünməmiş məlumatlar üçün nəticə dəyərlərini nə dərəcədə dəqiq proqnozlaşdıra bilməsinin ölçüsüdür
Maşın öyrənməsində model sürüşməsi nədir?
Vikipediyadan, pulsuz ensiklopediyadan. Proqnozlaşdırma analitikasında və maşın öyrənməsində konsepsiyanın sürüşməsi, modelin proqnozlaşdırmağa çalışdığı hədəf dəyişənin statistik xüsusiyyətlərinin zamanla gözlənilməz şəkildə dəyişməsi deməkdir. Bu problemlərə səbəb olur, çünki zaman keçdikcə proqnozlar daha az dəqiq olur
Maşın öyrənməsində çərçivə nədir?
Machine Learning Framework nədir. Maşın Öyrənmə Çərçivəsi tərtibatçılara əsas alqoritmlərin incəliklərinə girmədən maşın öyrənmə modellərini daha asan və tez qurmağa imkan verən interfeys, kitabxana və ya alətdir
Maşın öyrənməsində model yerləşdirmə nədir?
Model Yerləşdirmə nədir? Yerləşdirmə məlumatlara əsaslanaraq praktiki biznes qərarları qəbul etmək üçün maşın öyrənmə modelini mövcud istehsal mühitinə inteqrasiya etdiyiniz üsuldur
Maşın öyrənməsində funksiyaların azaldılması nədir?
Xüsusiyyətlərin azaldılmasından istifadənin məqsədi kompüterin öz funksiyasını yerinə yetirmək üçün emal etməli olduğu funksiyaların (və ya dəyişənlərin) sayını azaltmaqdır. Xüsusiyyətlərin azaldılması ölçülərin sayını azaltmaq üçün istifadə olunur, məlumatı daha az seyrək və maşın öyrənmə tətbiqləri üçün daha statistik əhəmiyyətli edir