Video: Data mining nə kimi tanınır?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Data mining böyük həcmdə gizli, etibarlı və potensial faydalı nümunələr axtarır data dəstləri. Data mining edir da çağırıb Bilik kəşfi, Biliyin çıxarılması, data /naxış təhlili, məlumat toplama və s.
O zaman data mining nə deməkdir?
' tərifi Data Mining Tərif: Sadə sözlə, data mining istifadəyə yararlı çıxarmaq üçün istifadə olunan proses kimi müəyyən edilir data hər hansı bir xammaldan daha böyük dəstdən data . Təhlil etməyi nəzərdə tutur data böyük partiyalarda naxışlar data bir və ya daha çox proqram təminatından istifadə etməklə. Data mining ildə Bilik Kəşfi kimi də tanınır Data (KDD).
Həmçinin bilin, bizə nə üçün data mining lazımdır? Biznesdə, data mining edir nümunələri və münasibətləri aşkar etmək üçün faydalıdır data daha yaxşı qərarlar qəbul etməyə kömək etmək. ? Data mining daha ağıllı marketinq kampaniyalarını inkişaf etdirməyə və müştəri loyallığını proqnozlaşdırmağa kömək edir. Data mining həmçinin banklara saxta kredit kartı əməliyyatlarını aşkar etməyə kömək edir.
Bununla əlaqədar olaraq, aşağıdakılardan hansı data mining-in digər adıdır?
Düzgün istifadə müddətli data mining edir data kəşf. Lakin müddət toplama, çıxarma, saxlama, təhlil, statistika, süni intellekt, maşın öyrənməsi və biznes intellekti üçün ümumi istifadə olunur.
Datamining qanunsuzdur?
Dataminning deyil qanunsuz . Dataminning edir qanunsuz və TK69 YOXDUR datamin.
Tövsiyə:
Data mining-də bütün nümunələr maraqlıdır?
Ənənəvi verilənlərin modelləşdirilməsi vəzifəsindən fərqli olaraq – burada məqsəd bütün verilənləri bir modellə təsvir etməkdir – nümunələr verilənlərin yalnız bir hissəsini təsvir edir [27]. Əlbəttə ki, məlumatların bir çox hissələri və buna görə də bir çox nümunələr heç də maraqlı deyil. Nümunə mədənçiliyinin məqsədi yalnız olanları kəşf etməkdir
Data mining hansı məlumat növləri yaradır?
Data Mining, məlumatlar arasında gözlənilməz/əvvəllər naməlum əlaqələri aşkar etməkdən ibarətdir. Bu, maşın öyrənməsi, statistika, AI və verilənlər bazası texnologiyasından istifadə edən çoxşaxəli bir bacarıqdır. Data Mining vasitəsilə əldə edilən məlumatlar marketinq, fırıldaqçılığın aşkarlanması və elmi kəşf və s. üçün istifadə edilə bilər
Data mining-də klasterləşmənin tələbləri hansılardır?
Klasterləşdirmə alqoritminin təmin etməli olduğu əsas tələblər bunlardır: miqyaslılıq; müxtəlif atribut növləri ilə məşğul olmaq; ixtiyari formada çoxluqların aşkar edilməsi; giriş parametrlərini müəyyən etmək üçün domen biliklərinə minimal tələblər; səs-küy və kənar amillərlə mübarizə aparmaq bacarığı;
Proqnozlaşdırılan analiz data mining nədir?
Tərif. Data mining böyük məlumat dəstlərində faydalı nümunələrin və tendensiyaların aşkar edilməsi prosesidir. Proqnozlaşdırma analitikası gələcək nəticələr haqqında proqnozlar və təxminlər etmək üçün böyük verilənlər toplusundan məlumatların çıxarılması prosesidir. Əhəmiyyət. Toplanmış məlumatları daha yaxşı başa düşməyə kömək edin
Data mining nədir və nə data mining deyil?
Data mining heç bir əvvəlcədən düşünülmüş fərziyyə olmadan həyata keçirilir, buna görə də məlumatlardan gələn məlumatlar təşkilatın xüsusi suallarına cavab vermək üçün deyil. Data Mining deyil: Data Mining-in məqsədi verilənlərin özünün çıxarılması (mədəni) deyil, böyük həcmli məlumatlardan nümunələrin və biliklərin çıxarılmasıdır