Video: Təfərrüatlı maşın öyrənməsi nədir?
2024 Müəllif: Lynn Donovan | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-15 23:43
Maşın öyrənməsi sistemlərə açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan təcrübədən avtomatik öyrənmək və təkmilləşdirmək imkanı verən süni intellektin (AI) tətbiqidir. Maşın öyrənməsi məlumatlara daxil ola bilən və onlardan istifadə edə bilən kompüter proqramlarının inkişafına diqqət yetirir.
Bəs, maşın öyrənməsi və onun növləri nədir?
Maşın öyrənməsi üç alt kateqoriyaya bölünür növləri : Nəzarət olunur Öyrənmək - Məni məşq et! Nəzarətsiz Öyrənmək - Mən özümlə kifayətlənirəm öyrənmək . Gücləndirici Öyrənmə - Mənim həyatım mənim qaydalarım!
Bir də soruşa bilərsiniz, maşın öyrənməsi nədir və nə üçün vacibdir? İterativ aspekti maşın öyrənməsi edir vacibdir çünki modellər yeni məlumatlara məruz qaldıqları üçün müstəqil şəkildə uyğunlaşa bilirlər. Etibarlı, təkrarlana bilən qərarlar və nəticələr çıxarmaq üçün əvvəlki hesablamalardan öyrənirlər. Bu, yeni olmayan bir elmdir, lakin yeni təcil qazanmış bir elmdir.
Nəticə etibarilə, maşın öyrənməsi nədir və necə işləyir?
Maşın öyrənməsi kompüterlərə öyrədən məlumat analitikası texnikasıdır et İnsanlara və heyvanlara təbii olaraq gələn şey: təcrübədən öyrənin. Maşın öyrənməsi alqoritmlər model kimi əvvəlcədən müəyyən edilmiş tənliyə istinad etmədən məlumatı birbaşa məlumatlardan “öyrənmək” üçün hesablama metodlarından istifadə edir.
Maşın öyrənmə əsasları nədir?
Maşın Öyrənmə AI-nin bir alt çoxluğudur maşın keçmiş təcrübəsindən öyrənmək üçün öyrədilir. Keçmiş təcrübə toplanmış məlumatlar vasitəsilə inkişaf etdirilir. Sonra o, Naive Bayes, Support Vector kimi alqoritmlərlə birləşir Maşın (SVM) yekun nəticələri təqdim etmək üçün.
Tövsiyə:
Maşın öyrənməsi üçün ən yaxşı dil hansıdır?
Maşın öyrənməsi kompüter elminin artan sahəsidir və bir neçə proqramlaşdırma dilləri ML çərçivəsini və kitabxanaları dəstəkləyir. Bütün proqramlaşdırma dilləri arasında Python ən populyar seçimdir, ondan sonra C++, Java, JavaScript və C# gəlir
Maşın öyrənməsi nəzarətsizdir?
Nəzarətsiz öyrənmə maşın öyrənmə texnikasıdır, burada modelə nəzarət etmək lazım deyil. Nəzarətsiz maşın öyrənməsi məlumatlarda hər cür naməlum nümunələri tapmağa kömək edir. Klasterləşmə və Assosiasiya nəzarətsiz öyrənmənin iki növüdür
Python istifadə edərək maşın öyrənməsi nədir?
Python istifadə edərək maşın öyrənməsinə giriş. Maşın öyrənməsi, kompüterlərə açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan öyrənmək imkanı verən süni intellektin (AI) bir növüdür. Maşın öyrənməsi yeni məlumatlara məruz qaldıqda dəyişə bilən Kompüter Proqramlarının inkişafına diqqət yetirir
Maşın öyrənməsi üçün nə öyrənməliyəm?
Maşın öyrənməni öyrənməyə başlamazdan əvvəl aşağıdakı mövzu haqqında ətraflı öyrənsəniz daha yaxşı olar. Ehtimal nəzəriyyəsi. Xətti cəbr. Qrafik nəzəriyyəsi. Optimallaşdırma nəzəriyyəsi. Bayes üsulları. Hesablama. Çoxvariantlı Hesablama. Proqramlaşdırma dilləri və verilənlər bazası kimi:
Süni intellektdə maşın öyrənməsi nədir?
Maşın öyrənməsi (ML) kompüter sistemlərinin açıq təlimatlardan istifadə etmədən, nümunələrə və nəticəyə əsaslanaraq müəyyən bir işi yerinə yetirmək üçün istifadə etdiyi alqoritmlərin və statistik modellərin öyrənilməsinə həsr olunmuş elm sahəsidir. Süni intellektin alt hissəsi kimi görülür